NAD thiết kế và triển khai AI Agent chạy trên hạ tầng của doanh nghiệp để hỗ trợ tra cứu tài liệu, hỏi đáp dữ liệu nội bộ, soạn thảo nội dung, tự động hóa quy trình và kết nối các hệ thống đang dùng. Dữ liệu, lịch sử hội thoại, quyền truy cập và cấu hình agent đều nằm trong phạm vi kiểm soát của công ty.
✓ Triển khai nội bộ · ✓ Kết nối SSO & phân quyền · ✓ Có kiểm duyệt và audit
Phù hợp cho
Toàn bộ hệ thống AI Agent được xây dựng trên hạ tầng On-premise và có thể vận hành trong mô hình Air-gapped. Dữ liệu đào tạo ngữ cảnh, tài liệu nhạy cảm, hội thoại người dùng, prompt, công cụ kết nối và log audit được lưu trong hệ thống nội bộ.
AI chỉ tạo giá trị khi hiểu dữ liệu doanh nghiệp, tuân thủ quyền truy cập và có thể thao tác với quy trình thật.
Quy trình, hợp đồng, báo giá, chính sách nhân sự và tài liệu kỹ thuật nằm ở nhiều nơi, khiến nhân sự mất thời gian tìm kiếm và dễ dùng sai phiên bản.
Dữ liệu khách hàng, tài chính, hợp đồng, công thức vận hành và thông tin nội bộ cần được kiểm soát chặt, không phù hợp để gửi qua nền tảng bên thứ ba.
Nhiều chatbot chỉ trả lời chung chung, chưa biết quyền người dùng, chưa gọi được API nội bộ và chưa có cơ chế phê duyệt trước khi thực hiện tác vụ quan trọng.
Giải pháp tập trung vào tính hữu dụng trong vận hành: hỏi đáp tài liệu, tự động hóa quy trình, kết nối hệ thống, kiểm soát bảo mật và đo lường hiệu quả.
Agent tìm thông tin trong file, wiki, quy trình, hợp đồng, chính sách và dữ liệu tri thức đã được phân quyền.
Tạo agent riêng cho sales, CSKH, HR, kế toán, IT helpdesk hoặc vận hành với bộ công cụ và ngữ cảnh riêng.
Agent có thể gọi API, tra cứu database, tạo ticket, tổng hợp báo cáo hoặc kích hoạt workflow theo quyền được cấp.
Các hành động nhạy cảm như gửi email, tạo đơn, cập nhật dữ liệu hoặc xuất báo cáo có bước xác nhận của con người.
Thiết lập giới hạn dữ liệu, chủ đề, công cụ, người dùng và hành động để giảm rủi ro trả lời sai hoặc rò rỉ thông tin.
Theo dõi câu hỏi phổ biến, tỷ lệ trả lời thành công, tác vụ được tự động hóa và phản hồi của người dùng.
SME không cần triển khai AI toàn diện ngay từ đầu. Có thể bắt đầu từ một phòng ban hoặc một nhóm tài liệu có giá trị cao.
Tra cứu chính sách, đơn hàng, bảo hành, FAQ và lịch sử tương tác để gợi ý phản hồi nhanh cho đội CSKH.
Tìm thông tin sản phẩm, tạo nháp báo giá, tổng hợp nhu cầu khách hàng và chuẩn hóa nội dung tư vấn.
Hướng dẫn xử lý sự cố phổ biến, tạo ticket, tra cứu tài liệu vận hành và nhắc quy trình phân quyền.
Trả lời chính sách nhân sự, quy trình nghỉ phép, onboarding, đào tạo và biểu mẫu nội bộ theo đúng phiên bản.
Tổng hợp số liệu từ Data Lake, ERP hoặc database để tạo nháp báo cáo và giải thích biến động kinh doanh.
Tra cứu SOP, checklist, nhật ký lỗi, hướng dẫn bảo trì và nhắc quy trình xử lý sự cố theo ca làm việc.
Các nền tảng AI trả phí thường triển khai nhanh, nhưng SME cần cân nhắc chi phí theo người dùng, vị trí dữ liệu, quyền kiểm soát và khả năng tích hợp sâu.
| Tiêu chí | AI Agent On-premise | AI SaaS trả phí | Chatbot đóng gói |
|---|---|---|---|
| Vị trí dữ liệu | Nằm trong hạ tầng công ty | Phụ thuộc chính sách nhà cung cấp | Thường lưu ngoài hệ thống nội bộ |
| Chi phí license | 0 ₫ phần mềm lõi | Tính theo user, token hoặc gói tháng | Tính theo gói/tính năng |
| Tích hợp hệ thống nội bộ | Tùy biến theo API và quy trình | Cần connector hoặc gói cao | Thường giới hạn |
| Phân quyền và SSO | Gắn với IAM nội bộ | Phụ thuộc gói dịch vụ | Giới hạn theo nền tảng |
| Air-gapped | Có thể triển khai | Hiếm hoặc chi phí rất cao | Thường không hỗ trợ |
| Thời gian triển khai ban đầu | Cần khảo sát và cấu hình | Nhanh nếu dùng mặc định | Nhanh nhưng ít tùy biến |
| Chủ quyền dữ liệu | Cao nhất | Phụ thuộc hợp đồng và vùng dữ liệu | Phụ thuộc nhà cung cấp |
NAD triển khai theo từng vòng nhỏ để kiểm soát rủi ro, đo hiệu quả và mở rộng dần theo dữ liệu thực tế.
Xác định phòng ban, tác vụ, dữ liệu, rủi ro và tiêu chí thành công của agent đầu tiên.
Gom tài liệu, phân quyền, làm sạch dữ liệu, tạo nguồn tri thức và kiểm thử truy xuất.
Kết nối SSO, API, workflow, guardrails, audit log và dashboard theo dõi.
Chạy thử với nhóm nhỏ, đo chất lượng, tinh chỉnh prompt/tri thức rồi nhân rộng sang phòng ban khác.
Bắt đầu bằng pilot để chứng minh giá trị, sau đó mở rộng agent theo phòng ban và quy trình.
Phù hợp để thử nghiệm một use case có dữ liệu rõ ràng, ít tích hợp và phạm vi người dùng nhỏ.
Cho SME cần agent dùng thật trong vận hành, có SSO, audit, API nội bộ và human-in-the-loop.
Cho doanh nghiệp cần nhiều agent, nhiều nguồn dữ liệu, workflow phức tạp và vận hành dài hạn.
Đặt lịch tư vấn miễn phí để NAD chọn use case phù hợp, đánh giá dữ liệu nội bộ và đề xuất kiến trúc AI Agent On-premise cho SME.